[NRF R&D BRIEF] 수리 기계학습
2024-04-03
한국연구재단 기초연구사업 R&D BRIEF
수리 기계학습
수리 기계학습이란?
기계학습에 대한 범용적 수리 이론을 탐구하고,
여러 수학 분야의 난제를 기계학습이라는 틀 안에서
해결하는 분야를 말합니다.
인공지능의 비약적 성장발견
수리 기계학습은 자율주행, 유전체 분석 등과 같이
다양한 분야에 인공지능 기법이 적용되어
놀랄만한 결과를 가져오고 있습니다.
이와 같은 인공지능의 비약적 성장 근간에는
기계학습 알고리즘의 성능 향상, 확률기반 최적화 방법론 개발,
빅데이터 다량 생산, GPU/TPU를 비롯한
컴퓨팅 파워의 눈부신 발전이 있었습니다.
과학·공학적 난제를 해결하는 혁신 분야
기존 연구들이 대부분 개발된
기계 학습 도구들의 단순 사용에 그치고 있다면,
수리 기계학습은 보편적이고 총체적인 이론에 기반한
응용 연구라는 점에서 의미가 있습니다.
기존의 단점을 개선한 새로운 방법으로
과학 및 공학적 난제를 해결하는 데 사용하여
담대하고 혁신적인 발전을 이룰 수 있습니다.
[출처 : 한국연구재단 블로그]
출처 : 한국연구재단
- 다음
- [연구성과] 인공지능으로 마이크로로봇 정밀 제어한다 2024.04.11
- 이전
- [우수성과] 탄소중립을 위한 실마리, 해양에서 찾다! 2024.04.03
관련 콘텐츠
댓글 남기기
전체 댓글수 0